Партнеры

Счетчики








Нетранзитивность игр

Применение методов искусственного интеллекта в переборных алгоритмах

Одна из проблем метода вскарабкивания связана с транзитивностью отношения "более сильный - более слабый" игровых программ. Если программа A чаще всего выигрывает у программы B, а та в свою очередь чаще всего выигрывает у программы C, то последняя может чаще всего выигрывать у программы A. То есть транзитивность этого отношения стоит под вопросом. Программа, играющая на среднем уровне, может в силу стечения обстоятельств иметь, скажем, всего одну, но очень эффективную стратегию против гораздо более сильной программы и постоянно ее обыгрывать. При этом эта стратегия не действует против других более сильных программ. Такие примеры существуют в жизни. Так, величайшего шахматиста Александра Алехина очень часто обыгрывал шахматист значительно менее высокого уровня Лайош Асталош. Известны и другие случаи подобного "везения", в том числе и в командных играх, что говорит о том, что это свойство нетранзитивности не является результатом каких-то психологических феноменов, а присуще самим играм, в особенности сложным позиционным.

Возможность такого свойства игр ставит под угрозу подход к обучению игровых программ, в котором все решается путем состязания только двух программ. Нередко может возникать ситуация, когда предпочтение будет отдано программе более слабой, но знающей всего один изъян в стратегии другой. Учитывая то, что такой неверный выбор может быть сделан неоднократно в течение одного сеанса обучения, можно опасаться, что в результате программа вообще скатится вниз. Таким образом, невозможно быть уверенным даже в том, что описанный выше метод вскарабкивания на холм корректен. Он может привести к неконтролируемому понижению качества игры программы, что может выясниться слишком поздно. Возможна (и встречалась на практике - "J.B.Pollack, A.D.Blair. Coevaluation of a backgammon player") ситуация, в которой на некотором шаге метод вернется к исходной или уже встречавшейся оценочной функции. Все это требует поиска иного подхода к решению задачи обучения.

А.В.Мосеев, underwood.narod.ru, 1999 год