Разделы

Рекомендуем

• asesoramiento sobre inversiones donde invertir dinero recomendaciones

Счетчики








Направления (в разработке)

Список направлений исследований по Искусственному Интеллекту.

Сейчас здесь представлено только краткое описание. В скором времени появится более подробное описание и подборка статей по каждому из направлений исследований.

Ресурсы сайта, разбитые по категориям. Категория представляет собой направление ИИ. В категорию входят документы, программы, ссылки, авторы.

  • Знания
    Методы представления знаний
    О разработках наилучших методов представления знания для использования в конкретных областях ИИ, а так же для универсальных для возможности обработки различными алгоритмами.
    Фреймы
    Все о фреймовом виде представления знаний.
  • Экспертные системы
    Эксперты. Экспертные системы.
  • Реализация ИИ
    Описание практическая реализация ИИ, программ-собеседников и др.
  • Графы
    С помощью графов могут решаться задачи нахождения кратчайшего пути, а так же поиск решения.
  • Лингвистика
    Все что связано с письменой речью: Семантика, Морфология, Синтаксис.
  • Синтаксис
    Грамматический разбор предложения, выделение понятий предложения.
  • Морфология
  • Семантические сети
  • Поиск информации
    Технологии поиска информации. Извлечение знаний. Поиск в интернет. Поиск файлов.
  • ИИ в играх
  • Генетические алгоритмы
    Генетические алгоритмы
  • Логика
    Логический вывод
    Рассматривется что такое логика, логическое мышление, мышление вообще, комплексная логика, нечеткая логика.
  • Нейронные сети
    Рассматриваются нейроны (програмный элемент, как аналог биологическому), нейронные сети, и все, что с ними связано.
  • Распознавание речи Распознавание речи
    Различные алгоритмы распознавания речи. В настоящий момент эти системы сводятся к преобразованию речевых высказываний в текст.
  • Распознавание образов Распознавание образов
    Распознавание отсканированого текста, "узнавание" лица человека и др.
  • Другие статьи
    Статьи не вошедшие в другие списки.
  • Введение
    Предпосылки к созданию понятия ИИ. История.
  • Философия
    Размышления о смысле существования и др. Эти статьи не имеют прямого отношения к ИИ, однако позволяют осознать основные принципы. Перед разработкой всегда идут размышления подобного рода. Этот раздел не имеет практического смысла, необходим для знания истории и основопологающих принципов.
    Постановка общей задачи существования и жизни.
  • Базовые понятия
    Определения. Постановка задачи. Описание что же такое ИИ, ИР.
  • Искусственный Интеллект
    Описание различных направлений ИИ. Практические реализации ИИ: программы-собеседники, логические игры, распознавание образов, распознавание текста, распознавание речи, автоматические системы управления (роботы) и др.
  • Искусственный разум
    Под искусственным разумом здесь понимаются программы, эмитирующие поведение человека, программы которые могут думать, иметь желания и т.д. Таких программ еще не существует, но некоторые начальные наработки уже есть. ИР использует все наработки в области ИИ.
  • Принятие решений
    Принятие решений - общая задача для логики, экспертных систем. Принятие решений может реализовываться различными способами (логический вывод, нейросети, человеком-экпертом на основе полученых результатов от экспертной системы). Принятие решений может являться конечным этапом вычислений (для использования человеком-экспертом) или как промежуточный этап для запуска необходимых механизмов дальнейших вычислей (размышлений).
  • Системы Искусственного Интеллекта (Из форума)
    Есть самостоятельное научное направление - Системы Искусственного Интеллекта (СИИ), и соответствующая дисциплина, которая после того, как кибернетику перестали обзывать лженаукой, преподается во многих технических вузах. В рамках СИИ выделяются 4 крупных направления:
    1. Нейрокибернетика
      Отталкивается от положения, что мозг – единственное известное мыслящее устройство, следовательно СИИ должна повторять структуру мозга. СИИ нужно разрабатывать, начиная с моделей нейронов, из которых в дальнейшем необходимо строить нейронные сети, которые могут быть обучены решению задач.
    2. Имитационная кибернетика
      Утверждает, что не имеет значения, как устроено мыслящее устройство, главное чтобы оно выполняло функции мозга.
    3. Распределенный ИИ
      Использует достижения 1,2,4 направлений для построения «сообщества» интеллектуальных программ, которые называются агентами. Каждый из агентов решает свою задачу в целях решения глобальной задачи, поставленной перед сообществом.
    4. Эволюционная кибернетика
      Исследует возможности применения законов эволюции для решения научно-практических задач. Использует модели первых трех подходов. Путем моделирования естественного отбора хорошо решает задачи оптимизации.
  • Кибернетика (Советский Энциклопедический Словарь)
    наука об управлении, связи и переработке информации. Основной объект исследования – кибернетические системы, рассматриваемые абстрактно, вне зависимости от их материальной природы. Примеры кибернетических систем – автоматические регуляторы в технике, ЭВМ, человеческий мозг ...
  • Информатика (Советский Энциклопедический Словарь)
    отрасль науки, изучающая структуру и общие свойства информации, а также вопросы, связанные с ее сбором, хранением, поиском, переработкой, преобразованием, распространением, использованием в различных сферах деятельности.
  • Понимание текста
    В эту группу пока, по моему, можно отнести только семантические сети.
  • Понимание речи
    Таких функционирующих разработок, на скольлько я знаю, нету.
  • Генерация кода
    Различные алгоритмы, которые совершенствуют сами себя. Попытки реализаций таких систем провалились, однако это является интересным направлением.

Об AI

AIMA

Форматы и стандарты

Ссылки