За орбитой Плутона нашли "беглый" астероид

Канадские астрономы с помощью телескопа на Гавайях обнаружили за орбитой Плутона астероид, который движется иначе, чем все остальные объекты Солнечной системы. Как сообщает New Scientist, орбита небесного тела, названного 2004 XR190, наклонена под углом 47 градусов к плоскости эклиптики, где лежат орбиты большинства планет.

Точные размеры тела пока не установлены. Основываясь на его блеске, диаметр оценивают величиной от 500 до 1000 километров.2004 XR190 принадлежит поясу Койпера, или "второму астероидному поясу", многим членам которого свойственны сильно искривленные орбиты. Напротив, траектория нового астероида близка к окружности: его удаленность от Солнца колеблется между 52 и 62 астрономическими единицами (где 1 астрономическая единица - среднее расстояние между Солнцем и Землей).

Астрономы утверждают, что "вышвырнуть" астероид из плоскости могло неизвестное массивное тело - Нептун или даже "посторонняя" звезда, которая миллиарды лет назад прошла вблизи Солнечной системы. Но при этом остается непонятным, что произошло с орбитой - согласно расчетам, в каждом из этих случаев она должна была стать сильно сплюснутым эллипсом.

Объяснить все особенности способна экзотическая гипотеза, согласно которой сам Нептун занял свою нынешнюю орбиту в результате "перестановки" планет, а астероид стал жертвой "гравитационного резонанса" - сложного эффекта, вызванного перестановкой.

Вероятно, 2004 XR190 - не единственный объект с такой предысторией, но, по словам исследователей, найти другие крайне трудно. Тусклый астероид на периферии Солнечной системы заметили тогда, когда он пересекал плоскость эклиптики, а вблизи нее он проводит всего 2 процента времени. Еще меньше эта величина для гипотетических объектов с более наклонными орбитами, так что вероятность "случайно наткнуться" на них исчезающе мала.

Нейронную сеть научили оценивать кино

Специалист по информационным технологиям из университета Оклахомы обучил искусственную нейронную сеть оценивать кино, сообщает New Scientist. Программа, которая имитирует работу нервных клеток, способна предсказывать, будет ли фильм популярен, основываясь на "опыте просмотра" 834 лент, снятых с 1998 по 2002 год.

Рамеш Шарма, автор исследования, утверждает, что программа руководствуется всего семью параметрами - "звездностью" актеров, возрастом целевой аудитории, датой премьеры, жанром, количеством спецэффектов и числом кинозалов, где возможен показ, а также тем, является ли фильм продолжением ("сиквелом") другого. Явной математической формулы, связывающей эти параметры, не существует, однако система способна в результате расчетов сообщить, каких стоит ожидать кассовых сборов.

Фильмы традиционно относят к одной из девяти принятых категорий - от блокбастеров (со сборами от 200 миллионов долларов) до "провальных" (до 1 миллиона). Программа угадывает категорию в 37 процентах случаев, и еще в 38 ошибается на единицу, и это, по словам Шармы, позволяет применять нейронную сеть в качестве экспертной системы в кинобизнесе.

Нейронные сети считают одной из самых популярных тем компьютерных исследований. Так называют системы вычислительных элементов, где каждый обменивается сигналами со множеством других - и, таким образом, частично воспроизводится принцип работы человеческого мозга.

По качеству научных статей "Википедия" оказалась сравнима с "Британникой"

Ученые, привлеченные известным британским научным журналом Nature, произвели оценку серии статей научного характера из англоязычного раздела популярной "народной" интернет-энциклопедии Wikipedia. Как пишет BBC News, изученные статьи произвели на представителей научной общественности положительное впечатление, и ученые пришли к выводу, что "Википедия" сравнима с одной из наиболее авторитетных официальных энциклопедий "Британника".

Как ранее сообщалось, накануне "Википедия" стала причиной скандала, возникшего после статьи в газете USA Today известного американского журналиста Джона Сейгенталера, который обнаружил там статью с фальшивыми фактами о себе. Принцип интернет-энциклопедии состоит в том, что статьи в нем может создавать и исправлять любой желающий в режиме реального времени, однако впоследствии изменения должны одобрить администраторы-добровольцы, некоторые из них являются специалистами в той или иной области. Фальшивая статья о Сейгенталере была одобрена из-за ошибки администратора, но после его статьи глава проекта Wikipedia Джимми Уэйлс (Jimmy Wales) срочно принял необходимые меры.

Тем не менее, случай вызвал множественные рассуждения о том, насколько "народной энциклопедии" можно доверять, ведь ее статьи не проходят процедуры официального академического утверждения. Как известно, "Википедия" сейчас является одним из наиболее посещаемых сайтов мира, и рассматривается многими как мощный образовательный ресурс. Чтобы проверить, насколько это мнение обоснованно, журнал Nature и провел свое исследование, попросив специалистов сравнить 42 статьи в "Википедии" с соответствующими статьями в "Британнике". При этом специалистам в ходе работы не сообщали, откуда взяты те или иные статьи.

Было установлено, что статьи из обеих энциклопедий примерно равны по качеству написания. При этом отмечается, что было выявлено некоторое количество фактических ошибок, из которых 8 были признаны серьезными. 4 из них пришлось на "Википедию" и 4 на "Британнику". Число менее значительных фактических ошибок составило 162 в "Википедии" и 123 в "Британнике". Рецензенты отметили, что для "народных" статей характерна менее четкая структурированность и иногда менее последовательный стиль изложения - ученые полагают, что это является отсутствием квалифицированной редактуры, так как разные статьи пишут разные люди, и в результате тексты могут недостаточно адекватно соотноситься друг с другом.