Партнеры

Счетчики








Аналитики увидели закат Википедии

В англоязычной версии самой популярной онлайн-энциклопедии Википедии уменьшилось число новых записей. Одновременно возросло число правок, вносимых в уже существующие статьи. Тенденция была выявлена специалистами, анализирующими тренды развития Web 2.0. Исследование описано в блоге одного из экспертов, Эда Чи (Ed Chi). Кратко о работе пишет New Scientist.

Википедия состоит из статей, созданных ее пользователями. Энциклопедия появилась в 2001 году, и очень быстро число статей достигло трех миллионов. Однако анализ динамики записей в Википедии показал, что в последние годы скорость расширения контента энциклопедии стала падать. В 2006 году в Википедии ежемесячно появлялось 60 тысяч новых статей. Этот показатель некоторое время оставался стабильным, а потом начал снижаться. Аналогичная тенденция была выявлена для числа правок, ежемесячно вносимых в статьи - остановка произошла на цифре 5,5 миллионов, и для числа активных редакторов Википедии (остановка на 750 тысячах).

Другой тренд, обнаруженный Чи и коллегами, отражает "видовой" состав редакторов. За последние годы количество пользователей, вносящих изменения в контент "по случаю", резко сократилось. При этом около 25 процентов сделанных ими изменений уничтожаются другими редакторами. В 2003 году эта цифра составляла 10 процентов. Также уничтожается десять процентов правок пользователей, редактирующих Вики от двух до девяти раз в месяц. Раньше они впустую вносили только пять процентов изменений.

По мнению Чи и коллег, наблюдаемые изменения могут являться предвестниками заката Википедии. Со временем число новых редакторов может сократиться до статистически незначимой величины. Качество статей при этом упадет, так как ограниченное число редакторов не могут поддерживать статьи в самых различных областях знания на должном уровне.

Пессимизм Чи разделяют не все эксперты. Некоторые специалисты полагают, что описанные тенденции могут иметь другое объяснение. Так, возросшее число правок, вносимых в статьи, может объясняться активным внесением в записи рекламных статей или ссылок. Редакторы просто вычищают контент от некачественной информации.


Искусственный интеллект будут тренировать на "Супер Марио"

Группа исследователей в области искусственного интеллекта организовала соревнование Mario AI Competition, в рамках которого участникам предлагается создать программу, способную научиться играть в "Супер Марио". О конкурсе сообщает New Scientist, а подробная информация о соревновании доступна на сайте организаторов.

Для конкурса авторы предлагают использовать версию игры, сделанную Маркусом Перссоном (Markus Persson) на Java, под названием Infinite Mario Bros (для работы приложения необходима установленная Java 5.0). Отличительной особенностью этой игры является случайная и бесконечная генерация уровней.

Победителем соревнования станет программа, которая дальше других продвинется в игре. При этом, предполагается, что сложность уровней будет постепенно увеличиваться. Пример работы программы доступен здесь. Планируется, что конкурс будет приурочен к конференции Games Innovation Conference, которая пройдет в Лондоне. Там автор программы-победителя получит награду в 500 долларов США. Кроме этого, незадолго до конференции организаторы конкурса планируют объявить промежуточную тройку победителей, которые получат по 200, 100 и 50 долларов соответственно.

По словам организаторов, они уверены, что в соревновании примут участие программы, основанные на совершенно разных алгоритмах. Так, например, для некоторых алгоритмов обучения ученые используют аппарат нечеткой логики. От привычной логики, которая оперирует всего двумя величинами 1 ("истина") и 0 ("ложь"), нечеткая логика отличается тем, что работает и с промежуточными значениями. То есть некоторое выражение может быть не совсем истинно и не совсем ложно.

Целью нового конкурса является продвижение исследований в области искусственного интеллекта, в частности, сравнение различных алгоритмов обучения. Недавно с аналогичной целью компания IBM объявила о том, что планирует создать компьютер, который сможет участвовать в телевикторинах. Разработчики будут пытаться научить машину, которая получила имя Watson, играть в популярную американскую телевизионную игру Jeopardy!, российским аналогом которой является "Своя игра".