Партнеры

Счетчики








Терехов Сергей А.

E-mail: zol@idisys.iae.nsk.su
Сайт: Нейронные сети и их приложения

Сергей Александрович Терехов, выпускник ФМШ-18 при МГУ (1980), закончил Московский инженерно-физический институт (МИФИ) в 1986 по специальности "Теоретическая ядерная физика". С 1986 года работал во Всероссийском НИИ технической физики (РФЯЦ-ВНИИТФ, г. Снежинск) в области физики высокотемпературной плазмы и переноса линейчатого излучения. По этой теме в 1992 году в РФЯЦ-ВНИИТФ была защищена диссертация кандидата физико-математических наук.

С 1990 года начал исследования в области искусственных нейронных сетей и их приложений. В 1996 году организовал лабораторию искусственных нейронных сетей в РФЯЦ-ВНИИТФ. С 2001 года лаборатория входит в состав Снежинского физико-технического института.

С 1998 года тесно сотрудничает с ООО "НейрОК", г. Москва. В настоящее время Терехов Сергей является заместителем Генерального директора этой фирмы.

Автор более 50 публикаций и курсов лекций.

Область основных научных интересов - анализ данных при помощи искусственных нейронных сетей, генетические алгоритмы, Марковские модели, методы оптимизации, моделирование сложных систем.

Адрес для контактов:

Сергей А. Терехов, к.ф.-м.н, начальник лаборатории ИНС,
456770 РОССИЯ, Челябинская область, г.Снежинск.
Электронная почта: alife@narod.ru

Статьи

Публикации

  • Нейросетевые аппроксимации плотности вероятности
  • Нейросетевые аппроксимации поверхности отклика в задачах оптимизации сложных инженерных систем
  • Задачи глобальной нейросетевой аппроксимации в методологии поверхности отклика
  • XML и нейроагенты в Сети
  • Neural Approach to Gas Blower Simulation
  • Нейронные сети в моделировании сложных инженерных систем
  • Вейвлеты и нейронные сети
  • Иерархии самоорганизующихся карт Кохонена (SOM) и их приложения
  • К задаче заполнения пропусков в таблицах данных
  • Мобильные компьютеры и вычисления
  • Подход к моделированию элементов магистрального газопровода на основе искусственных нейронных сетей
  • Cascade neural networks in variational methods for boundary value problems
  • Parallel MPI implementation of training algorithms for medium-size feed-forward neural networks
  • Теория и приложения искусственных нейронных сетей
  • Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем
  • Ортогональные компактно-волновые (Wavelet) преобразования и их применения
  • Генетическая оптимизация нейронных сетей
  • Evolving Neural Networks with Genetic Algorithms
  • Direct, Inverse and Combined Problems in Complex Engineered System Modeling by Artificial Neural Networks
  • О нейросетевом решении задачи приоритетного распределения финансовых ресурсов
  • О нейросетевом решении задачи приоритетного распределения ресурсов в условиях чрезвычайных ситуаций
  • Вейвлет-преобразования и обзор их применений
  • О некоторых отдаленных изменениях состояния организма жителей в зоне восточно-уральского радиактивного следа
  • Прямые, обратные и смешанные задачи в нейросетевом моделировании сложных инженерных систем
  • Развитие методов обучения нейронных сетей теории адаптивного резонанса и их приложения к задаче анализа отпечатков пальцев
  • Генетическая оптимизация сложных иерархических систем
  • и др.

Источник: http://www.idisys.iae.nsk.su/group.html (Fuzzy Technologies Laboratory)